摘要
本发明涉及疲劳检测技术领域,具体涉及一种能够适应多角度变化的检测车间员工疲劳检测方法,具体步骤包括如下:首先,通过Faceboxes‑KCF实现对多尺度人脸的检测;其次,采用MF‑GAN将偏转的人脸进行矫正处理,获得正面人脸;然后,利用面部14特征点模型获取眼部和嘴部区域特征信息,并进行纵向归一化处理;最后,通过计算各疲劳参数并综合得到疲劳状态检测结果;经过实验验证,本发明相较于其他方法具有较好的性能。
技术关键词
疲劳检测方法
疲劳参数
多角度
员工
车间
SPSS软件
KCF算法
特征点
层次分析法
疲劳状态检测
疲劳检测技术
矫正
多尺度特征融合
人脸检测模型
人脸图像信息
指标
面部
图像采集设备
正面人脸