基于神经网络模型的发电厂碳排放预测方法、系统、装置及介质

本发明涉及一种基于神经网络模型的发电厂碳排放预测方法、系统、装置及介质，该方法包括：获取发电厂在设定时间内的历史运行数据，记录发电厂的指定特征参数；对历史运行数据进行预处理，按设定比例划分为训练集和验证集；利用训练集中的数据来进行径向基神经网络模型的训练，基于K‑means聚类算法确定模型的初始化中心点，若基于训练集及验证集中的数据确定模型达到设定的收敛条件，则训练完成；基于记录的指定特征参数设置对应的修正参数，利用修正参数对训练完成的模型进行修正，得到最终碳排放预测模型；获取待预测的目标电力厂的运行数据以及指定特征参数，并基于碳排放预测模型计算目标电力厂的碳排放预测数据。本发明能够对发电厂碳排放进行准确的预测和评估。