基于声音及图像特征的GIS断路器运行状态监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于声音及图像特征的GIS断路器运行状态监测方法及系统
申请号:CN202410788223
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118364271B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于声音及图像特征的GIS断路器运行状态监测方法及系统,属于断路器技术领域。包括:实时获取GIS断路器运行状态下的图像时序数据并识别GIS断路器的分合闸状态,当识别到所述GIS断路器为合闸状态时,通过声纹传感器实时获取GIS断路器运行状态下的声音信号时序数据,构建GIS断路器声音特征识别模型,对提取的GIS断路器运行状态下的声音信号特征进行分析和识别,获得所述GIS断路器运行状态,实现对GIS断路器运行状态的实时监控和异常状态的高效、准确、快速识别,及时发现GIS断路器运行状态下的异常状态和突发的分闸状况,能够实现快速报警,减少风险损耗,从而有效降低设备故障风险,提高电力系统的可靠性和安全性。
技术关键词
GIS断路器 断路器运行状态 声音特征识别 声音信号特征 监测方法 异常状态 图像识别模型 梅尔倒谱系数 时序 数据 断路器分合闸状态 图像采集设备 信号去噪算法 双边滤波算法 神经网络结构 传感器 深度神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号