一种用于电力施工的项目物资需求预测方法及系统

本发明涉及电网建设物资需求预测技术领域，尤其涉及一种用于电力施工的项目物资需求预测方法及系统，方法包括：获取历史项目数据，历史项目数据包括多个项目的项目属性参数及物资使用数据；根据项目属性参数和物资使用数据构建第一训练样本集和第二训练样本集；建立RBF神经网络预测模型和BP神经网络预测模型，采用第一训练样本集对预测模型进行训练，得到第一预测模型和第二预测模型；根据第二训练样本集及预设的基准随机森林模型对第一预测模型和第二预测模型进行融合，得到目标预测模型；获取待测项目的项目属性参数，基于目标预测模型得到待测项目的物资需求预测数据。本发明可以避免神经网络模型的过拟合，还可以提高预测的稳定性。