一种模型测试方法、装置、设备及存储介质

本公开提供了一种模型测试方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：首先，确定第一目标模型，第一目标模型设置有提示词策略配置信息，根据提示词策略配置信息和测试基础数据，生成测试数据集。利用测试数据集对第一目标模型进行测试，经过第一目标模型处理后得到第一提示词数据对应的处理结果数据，基于第一提示词对应的处理结果数据与第一提示词数据对应的标准结果数据的比对结果，确定第一目标模型的测试结果。本公开实施例通过针对第二目标模型采集到的运行日志数据生成第一目标模型的测试数据集，无需人工准备测试数据集，降低了模型的测试数据集构建时间成本，另外，提供了自动化的模型测试流程，整体上提升了模型测试的效率。