样本生成方法、大模型的训练方法、问答方法、装置、设备、介质及产品

本公开公开了样本生成方法、大模型的训练方法、问答方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及数据处理、大模型和人机交互等技术领域。具体实现方案为：对具有相同拼接特性的多个样本对进行样本拼接，生成样本序列，其中，样本对包括问题和答案；按照参考拼接长度，从多个样本序列中确定至少一个候选样本序列；以及利用预定填充数据对至少一个候选样本序列进行序列优化，生成样本序列集。