基于粒子群算法的直驱风电机组控制参数辨识方法及系统

本发明为基于粒子群算法的直驱风电机组控制参数辨识方法及系统，涉及电力变换器的技术领域，包括：建立直驱风机并网逆变器的数学模型，求解直驱风机并网逆变器闭环传递函数；对直驱风机并网逆变器模型端口施加扰动电压，测量系统输出电流，获得频率响应特性曲线；确定系统优化目标函数，构建直驱风机并网逆变器优化模型；利用粒子群算法求解与原系统频率响应拟合度最高的参数组合，实现对原系统控制参数的辨识。本发明仅需在设备端口施加扰动和测量输出即可实现控制参数的辨识，对现场实验条件要求较低，且具有较高的辨识精度和收敛速度。