摘要
本发明公开了一种基于人工智能的数据实时监控系统,包括数据采集模块、数据监控模块和异常告警模块,所述数据采集模块用于实时收集电力系统的综合数据,将历史监测综合数据录入系统,所述数据监管模块用于检测服务器的负载和数据是否异常,分析历史监测数据,构建端口流量预测模型,进而预测端口流量,分析端口的利用率,根据分析结果为端口调度资源,所述异常告警模块用于在检测到异常数据时发出告警,提醒管理员,并将存在异常数据的设备节点进行可视化处理,标记在拓扑图中,所述数据采集模块、数据监控模块和异常告警模块相互电连接,本发明,具有提高资源利用率和降低时延的特点。
技术关键词
数据实时监控系统
端口
流量预测模型
告警模块
历史监测数据
数据录入系统
数据采集模块
异常设备
子模块
异常数据
监控模块
进程
数据收集模块
资源分配
监测模块
电力系统拓扑结构
标记
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