摘要
本发明涉及药物分析技术领域,具体涉及一种针对中药的组方分析方法及系统;本发明方法包括从中医药相关数据库中获取中药组方相关的数据,对中药组方相关的数据进行分词和词性标注处理,基于RNN神经网络框架建立深度学习模型对中药组方相关的数据进行关键词及其连接关系的提取,并赋予证候、病种、症状、治法和组方的属性标签,基于提取的关键词、属性标签及其之间的连接关系,以关键词作为节点构建药物组方关系图谱,基于药物组方关系图谱,对不同证候、病种、症状和/或治法下的组方进行分析;通过本发明,实现准确可靠的图谱构建,对不同病证、病症和治法下的组方分析,为中医更加快速、准确地进行选方用药提供基础。
技术关键词
关键词
深度学习模型
RNN神经网络
节点
分词
关系
中药
图谱
分析方法
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中医药
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