摘要
本发明公开了一种融合机器视觉与边缘计算的桥梁健康监测方法,包括:组成一体化变形监测设备仪;将靶标贴于桥梁侧面;将加载小车放置在桥梁表面;将光强仪放置在靶标附近处测出实验时靶标处的光强,开启变形监测设备仪,拉动加载小车在桥梁表面移动,变形监测设备仪实时采集桥梁数据视频与应变数据;将变形监测设备仪采集的带有无源靶标的图像划分为若干ROI区域,进行运动监测;以视频采集第一帧作为参考帧,将当前帧图像与参考帧进行比对,采用特征点检测、匹配算法进行两帧图像无源靶标处特征点的识别和匹配,将序列图像与初始图像中的特征点进行坐标的差值均值化得到图像的像素位移,利用位移标定系数可以得到桥梁的真实位移。
技术关键词
融合机器视觉
桥梁健康监测
变形监测设备
图像
生成对抗网络
累积分布函数
特征点
模拟退火算法
桥梁表面
靶标
非线性尺度空间
直方图均衡化算法
灰度化方法
深度学习模型
分布特征
电脑主板
生成器网络
像素
掩模
Hessian矩阵