基于区块链的可验证许可联邦学习方法及系统

本发明提供一种基于区块链的可验证许可联邦学习方法及系统，涉及针对联邦学习的安全和可验证技术领域。该方法包括：初始化全局模型并生成全局认证，将其上传至区块链；各个参与方从区块链下载全局模型，使用本地数据集训练模型，将生成的本地模型和本地凭证上传至区块链；智能合约通过变色龙哈希验证本地模型完整性，检测篡改并丢弃有问题的模型；智能合约通过密码学累加器验证参与者合法性，排除未被许可的参与者上传的模型；智能合约聚合验证成功的本地模型，更新全局模型；重复迭代上述过程，直至全局模型达到理想性能。本发明可以消除单点故障、实现模型更新完整性和参与者合法性的双重验证，可以最大程度保证系统的安全性和可靠性。