摘要
本发明公开了一种基于贴码识别的仓储优化方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:步骤1:确定目标仓库存储的产品种类,并对不同种类的产品设定唯一的贴码标识;步骤2:将产品标识的信息作为产品种类的特征数据,并建立仓储量与产品种类的特征数据之间的多元线性关系;步骤3:基于仓储量与产品种类的特征数据之间的多元线性关系,确定各产品种类的仓储预测值;步骤4:基于各产品种类的仓储预测值进行仓储优化。通过本发明能够提高仓储管理的效率。
技术关键词
神经网络预测模型
多元线性回归模型
输出特征
标识
训练集数据
数据处理技术
处理器
仓库
计算方法
存储器
计算机
表达式
电子设备
介质
指令
索引
编码
指标
尺寸