摘要
本发明涉及一种门店验真方法、装置及终端,属于数据处理技术领域,包括:对品牌方门店数据和门店的异源公开数据进行标准化和数据清洗得到第一数据集;将第一数据集中数据进行品牌方门店数据与异源公开数据的匹配关联形成联合数据集;结合品牌方已产生的业务交易数据以及人工核实数据,对匹配关联后的门店数据进行真实数据标注;运用机器学习算法,基于标注数据好的数据训练门店验真模型,形成验真权重参数;验真权重参数融入到门店验真模型中形成聚合验证模型;利用聚合验证模型对品牌方提供门店数据进行真实性验证服务。本发明提高消费品行业对收集的门店数据的准确性和真实性的信任度,并最终帮助提高品牌方乃至整个行业的效率和盈利能力。
技术关键词
验真方法
机器学习算法
真实性验证
梯度提升树
模型训练模块
机器学习模型
深度学习模型
训练算法模型
消费品行业
随机森林
验真装置
度计算方法
权重策略
高德地图
可读存储介质
百度地图
参数
数据处理技术