摘要
本发明提供了糖尿病相关慢性肾脏病的肾功能进展预测模型的构建方法,包括获取2型糖尿病及相关慢性肾脏病样本数据,通过随访肾脏复合终点事件是否发生构建数据集,评估各基线变量预测结局的重要性排序结合层次聚类及单因素Logistic回归从多维度数据中识别预测因素,采用顺序前向选择策略,构建临床预测模型。根据功能磁共振成像参数对结局的单因素Logistic回归结果,在临床预测模型基础上分别加入不同的多模态功能MRI参数,构建糖尿病相关慢性肾脏病的肾功能进展预测模型;构建模型验证集,验证模型的性能。功能磁共振成像参数联合临床数据可以明显提高对糖尿病相关CKD患者肾功能进展发生风险的预测能力。
技术关键词
XGBoost算法
重要性排序方法
Logistic回归模型
变量
功能磁共振成像
计算机可读取存储介质
肾脏
终点
因子
矩阵
数据获取模块
策略
聚类
筛选方法
分层
处理器通信
连续型
特异