模型训练、地下电缆管道缺陷识别方法、产品及设备

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模型训练、地下电缆管道缺陷识别方法、产品及设备
申请号:CN202410789811
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118366011B
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练、地下电缆管道缺陷识别方法、产品及设备,通过获取样本图像及其对应的第一标签;提取样本图像的第一潜在特征,并提取第一标签的第二潜在特征;将第一潜在特征及第二潜在特征输入至预训练的分层模型中进行分层,得到目标层级;基于目标层级,在预先配置的与多个层级分别对应的多种图像调整方式中确定出目标图像调整方式,以调整样本图像,得到调整图像;基于调整图像生成对应的文字描述,并合并文字描述及第一标签得到合成文本;生成与合成文本对应的目标图像;利用目标图像及样本图像,对目标检测模型进行训练,得到地下电缆管道缺陷识别模型,可以提高训练得到的地下电缆管道缺陷识别模型的检测精度。
技术关键词
地下电缆管道 模型训练方法 缺陷识别方法 样本 图像内容信息 分层 层级 像素点 标签 图像生成模型 文本 分段仿射变换 图像内容识别 光学成像 关键字 大语言模型 计算机程序产品 转换器 处理器
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