摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种涂布回收一体机的尾气监测与处理方法,包括:获取VOCs浓度数据时序序列,等分为若干个子序列,对每个子序列中的所有VOCs浓度数据进行线性拟合,计算所有子序列中的每个浓度数据的浓度差异性指数、浓度波动系数和浓度趋势变化差异性,进而获得所有子序列中每个浓度数据的异常排放系数,从所有浓度数据中筛选出噪声数据并进行优化,得到优化VOCs浓度数据时序序列,据此对涂布回收一体机的尾气排放做出判定。本发明对VOCs浓度数据进行拟合,并通过分析拟合数据的波动与趋势判断真实数据的偏差,解决了常规方法中利用温度监测异常不够准确的问题,达到较好的去噪效果。
技术关键词
序列
回收一体机
数据变化趋势
噪声数据
时序
涂布
指数
尾气排放污染
邻域
数据处理技术
插值算法
线性
偏差