一种基于深度学习的激光点云测量系统、应用及自动分类方法

本申请提供了一种基于深度学习的激光点云测量系统、应用及自动分类方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、目标检测识别模块、三维重建模块、结果评估优化模块、虚拟现实模块、激光测量装置；数据采集模块：通过激光测量装置获取物体的点云数据；数据预处理模块：用于对点云数据进行滤波、降噪、配准预处理操作优化系统参数和算法，提高测量精度和稳定性；虚拟现实模块：用于重建的三维模型导入虚拟现实环境中，提供沉浸式的视觉体验和交互操作。本申请有益效果虚拟现实技术可以模拟出真实的感觉和体验，使用户可以像身临其境一样与虚拟环境进行交互，从而提高用户的参与度和体验度。