一种基于节点亲密度的可解释性开源项目推荐方法

本发明公开了一种基于节点亲密度的可解释性开源项目推荐方法，包括以下步骤：（1）采集GitHub平台开发者行为数据并存储；（2）构建开源项目关联网络；（3）构建节点亲密度与可解释性指标；（4）基于将图中的每个节点嵌入为多维矩阵；利用节点的嵌入矩阵计算G中节点间的期望权重；（5）构建开源项目推荐模型并训练，得到目标节点对间的权重；（6）以目标节点对间的具体权重来判断开源项目间是否存在链接；根据开源项目的可解释性推荐结果，从平台所有开源项目中确定出前N个开发者作为推荐结果；本发明通过构建节点亲密度指标，并基于该指标进行推荐算法的设计，可以为用户提供更加准确、可靠和个性化的开源项目推荐服务。