基于人工智能的内镜下胃肠道图像分割识别系统及方法

本申请公开了一种基于人工智能的内镜下胃肠道图像分割识别系统及方法，涉及图像处理技术领域，其采用基于深度学习的计算机视觉技术对胃肠道内镜图像进行图像处理，提取出胃肠道内镜图像的图像特征表示，并对其进行像素级特征自相关增强以提高图像中病变区域的特征表达强度，进而通过Softmax函数对其进行像素级语义分割，以得到胃肠道内镜图像的分割识别结果。这样，可以实现内镜下胃肠道图像的精确分割和识别，提高病变区域的检测准确率，从而为胃肠道疾病的诊断和治疗提供有力的支持。