基于跨度关联预测的创新需求分析方法与系统

本发明提出一种基于跨度关联预测的创新需求分析方法与系统，涉及自然语言处理技术。该方法利用Bi‑LSTM和Bi‑GRU对评论语料进行编码，结合上下文相关的边界表示与跨度上的注意力机制更新子句向量；通过多维信息交互机制整合情感与原因的预测结果及相对位置信息，筛选和预测情感‑原因对，将其与马斯洛需求层次对应，提取需求本质；将受众需求和客户业务需求输入X模型，输出产品创新功能。本发明通过更准确地分析情感和原因之间的关系，增强子句间的信息交互，提升情感‑原因对的提取准确性，并将其匹配到马斯洛需求层次，结合X模型框架，为产品功能创新提供策略导向。