摘要
本发明公开了一种风险行为识别方法及装置,可用于金融科技领域,该方法包括:对获取的原始用户行为数据进行预处理,得到用户行为数据,所述用户行为数据包括用户身份信息和原始用户行为信息;根据原始用户行为信息确定用户行为信息,对用户身份信息和用户行为信息进行关联;根据用户身份信息、与用户身份信息关联的用户行为信息,按照时间顺序构建用户行为信息序列;将用户行为信息序列输入构建好的风险行为识别模型,得到对应用户处于各级风险等级的概率,所述风险行为识别模型用于根据用户行为信息序列预测用户行为信息序列对应的风险等级;本发明可以准确识别客户风险行为,精准捕捉潜在风险。
技术关键词
深度学习模型
风险
身份
序列
准确识别客户
识别方法
计算机程序产品
隐马尔可夫模型
算法
处理器
可读存储介质
识别装置
数据格式
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