一种可扩充的多事件信息联合抽取的方法及装置

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一种可扩充的多事件信息联合抽取的方法及装置
申请号:CN202410792664
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118364094B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种可扩充的多事件联合抽取的方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1、获取带抽取文本数据;S2、通过Bert‑GlobalPointer模型对文本进行已有事件类型的信息抽取,抽取得到文本内各个事件类型及其触发词和论元;S3、利用大语言模型对文本进行未训练事件类型的信息抽取,抽取得到文本内各个事件类型及其触发词和论元;S4、将S2和S3的结果进行组合,得到最终的事件抽取结果;S5、最终的事件抽取结果存入到数据库中。该方法将Bert‑GlobalPointer模型和大语言模型相结合,无需重新训练即可扩充已有事件抽取模型,可泛化性和可扩展性较强。
技术关键词
文本 大语言模型 命令 计算机程序产品 模板 数据 组合模块 分词 计算机设备 编码 处理器 解码 指令 存储装置 可读存储介质 节点 电子设备
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