摘要
本发明提供一种可扩充的多事件联合抽取的方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1、获取带抽取文本数据;S2、通过Bert‑GlobalPointer模型对文本进行已有事件类型的信息抽取,抽取得到文本内各个事件类型及其触发词和论元;S3、利用大语言模型对文本进行未训练事件类型的信息抽取,抽取得到文本内各个事件类型及其触发词和论元;S4、将S2和S3的结果进行组合,得到最终的事件抽取结果;S5、最终的事件抽取结果存入到数据库中。该方法将Bert‑GlobalPointer模型和大语言模型相结合,无需重新训练即可扩充已有事件抽取模型,可泛化性和可扩展性较强。
技术关键词
文本
大语言模型
命令
计算机程序产品
模板
数据
组合模块
分词
计算机设备
编码
处理器
解码
指令
存储装置
可读存储介质
节点
电子设备