基于状态空间模型的连续高光谱重建方法及系统

本申请公开了基于状态空间模型的连续高光谱重建方法，所述方法包括：获取高光谱图像数据集，预处理并划分所述高光谱图像数据集，得到训练集和测试集，构建状态空间模型，建立状态方程和观测方程；通过将所述训练集输入所述状态空间模型进行训练，得到最优参数状态空间模型，所述最优参数状态空间模型包括最优参数状态方程和最优参数观测方程；将所述测试集输入所述最优参数状态空间模型中，通过所述最优参数状态方程和最优参数观测方程重建波段，得到更多波段的连续高光谱图像。本申请能够实现通过有限波段的高光谱图像数据集重建出更多波段的高光谱图像。