摘要
本发明公开了一种基于特征增强网络的航拍图像目标检测方法,包括构建基于区域Transformer注意力机制的特征提取增强网络,在特征提取网络中使用基于移位区域Transformer思想的感知增强模块替换原始的部分全卷积运算,构建基于多层次加权的多尺度特征融合增强网络,在特征融合部分的浅层上加入一个新的特征融合层,并在原始的特征输入与输出之间添加跨层连接,在后处理阶段,在边界框回归的损失函数中引入角度匹配的框回归损失函数,本申请可以以较低的计算开销增强模型的全局感知能力,提升对多尺度目标的检测性能,并增强了网络对密集排列、相互遮挡目标的识别能力。
技术关键词
注意力机制
航拍
特征提取网络
图像
特征提取能力
多层次
多层感知器
加权方法
算法
阶段
模块
动态