一种基于时序切割的供水管网泄漏识别方法及系统

本发明涉及供水管道泄漏检测与识别领域，公开了一种基于时序切割的供水管网泄漏识别方法及系统，其包括：将由采集到的泄漏样本数据和正常样本数据构成的样本库中的样本数据进行预处理；将预处理后的样本数据依次进行长时序切割和短时序切割，以提取数据片段特征，并进行特征数据重构；以重构后的特征数据作为构建的二维卷积神经网络模型的输入数据，对二维卷积神经网络模型进行训练，以得到能准确识别样本数据的二维卷积神经网络模型；将二维卷积神经网络模型的输出结果进行增量数据集筛选，筛选出的增量数据集用于调整和优化二维卷积神经网络模型的参数，将二维卷积神经网络模型优化后，以提模型的识别性能。本发明提高了泄漏检测准确率。