摘要
本发明提供了一种基于特征交互和时空关联的变化检测方法和系统,涉及遥感图像变化检测技术领域。具体步骤如下:首先,获取双时相变化检测数据集并进行预处理。其次,构建基于双编码双解码结构的变化检测模型,该模型包括混合有效通道模块,其主要使得双时特征在交互时保持空间信息相似性并保留更多有效的通道信息;空间去噪注意模块,其主要将浅层特征上的细节和边缘等位置信息强化;特征融合上采样模块,其主要用于上采样阶段进行模型的训练与数据传递。最后,验证训练完成的模型效果并保存结果使用。本发明能有效解决遥感应用任务中面临的因遥感图像自身的局限性而带来的挑战,例如雾、阴影、复杂目标等,提高了变化检测任务的精度。
技术关键词
变化检测方法
上采样
模块
神经网络对图像
变化检测模型
通道注意力机制
分支
解码器结构
双编码器
上下文特征
解码结构
关系建模
噪声信息
数据
分辨率
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低压供电线路
计算机执行指令
节点
贪心算法
分支
资源调度方法
智能电网管理系统
线性回归模型
资源调度系统
数据
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工作状态判断
子模块
执行机构
摘要生成方法
训练语言模型
注意力模型
启发式规则
计算机可执行指令