摘要
本发明提供了一种塑料粒子交易信息自动化采集方法、介质及系统,属于信息自动化采集技术领域,包括:利用并行计算采集并分析塑料交易信息。通过网络爬虫获取多个网站数据,提取关键信息并进行特征提取。采用GPU并行计算对特征向量进行分类,从中选取支持证据,构建推理链得到结果置信度。当置信度高于阈值时,存储清洗标准化的数据。该系统充分发挥并行计算优势,实现高效的信息采集和分析。本发明提供的一种塑料粒子交易信息自动化采集方法、介质及系统解决了现有技术无法充分挖掘和利用不同来源信息之间的相关性,难以对这些信息的可靠性和准确性进行有效的甄别,导致信息过滤能力较弱的技术问题。
技术关键词
自动化采集方法
塑料粒子
GPU并行计算
网络爬虫程序
置信度阈值
自动化采集技术
自动化采集系统
机器学习分类算法
可读存储介质
支持第三方
数据
计算机
多线程
格式化
分块
指令
系统为您推荐了相关专利信息
原始图像数据
图像分类方法
卷积神经网络模型
原型
语义特征
业务风险评估方法
置信度阈值
实时业务
节点
融合算法
答案
知识问答方法
航空
构建知识图谱
计算机设备
数字孪生
预测系统
处理单元
YOLO算法
数据采集模块