摘要
本发明属于图像处理领域,提供基于渐进增强的电力设备多模态图像融合方法及系统。其中,该方法包括接收电力设备的红外图像和可见光图像,再依次进行预处理及配准操作,得到配准后的红外图像和可见光图像;配准后的红外图像和可见光图像经过红外‑可见光图像融合模型,得到融合后的图像,其可以实现电力设备图像的智能处理和精确融合,为电力系统的安全稳定运行提供有力的技术支持。
技术关键词
模态特征
可见光图像
电力设备
特征提取模块
特征提取单元
图像融合系统
多模态
解码器
编码器
注意力机制
坐标
处理器
图像处理
电力系统
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
康复动作
依赖特征
多模态传感器
多头注意力机制
融合特征
定子线棒绝缘
智能诊断方法
电力设备状态监测技术
频谱特征
深度学习识别
智能预处理方法
视频压缩
虚拟解码器
码率
细粒度特征
布局
布线算法
数据完整性校验
布线通道
节点位置信息
特征提取模型
数量预测方法
特征提取模块
模型训练模块
预测装置