基于深度学习的图像分割方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，本发明公开了一种基于深度学习的图像分割方法及系统，包括：筛选出重复风景图像，并计算每幅风景图像的质量系数，根据质量系数剔除低质图像，得到第二图像集；对第j幅风景图像进行图像分割，获取包含多个分割区域的第j幅风景图像；将包含多个分割区域的第j幅风景图像输入至第一深度学习模型，获取主体分割区域和非主体分割区域；依据主体分割区域确定目标区域，并获取位置分布数据，将位置分布数据输入至第二深度学习模型，以确定最佳裁剪策略，根据最佳裁剪策略对目标区域进行剪裁，得到目标风景图像；重复上述过程，得到第三图像集；本发明能提升图像的视觉吸引力、展示效果和展示准确性。