摘要
本发明提供了一种基于企业物联网的贷后风险评估方法、介质及系统,属于贷后风险评估技术领域,包括:采集每隔指定时间间隔的企业物联网数据,形成企业数据集,预处理后利用预处理的贷后数据及其风险指数训练基础风险评估模型。随后,将数据划分成多个重叠区块,分发给不同算力提供方。每方提取区块特征,进行加密分享和混淆计算,返回混淆预测值。企业终端解混淆得到真实预测值,计算损失函数梯度,添加随机噪声后分发给各方更新本地模型。多轮迭代后,各方恢复整体模型参数,企业终端汇总构建最终评估模型。将新企业数据输入该模型,即可自动化评估其贷后风险,解决了现有技术对贷后风险进行评估时,企业数据存在泄露风险的技术问题。
技术关键词
风险评估方法
企业
风险评估模型
指定时间间隔
终端
分片
矩阵
偏移特征
可读存储介质
风险评估技术
随机噪声
卷积神经网络模型
风险评估系统
分布式协作
设备运行数据
指数
参数
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