产品推荐方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法通过对预设产品数据与客户数据进行分类，得到多类型数据；对多类型数据进行标准化处理，得到特征标准数据；然后基于特征标准数据与预设历史特征数据，生成初始客户画像；再获取客户互动数据，并基于客户互动数据与客户潜在需求数据更新初始客户画像，得到目标客户画像；最后根据目标客户画像，确定目标推荐产品。该方法通过数据分类和标准化处理，生成初始客户画像，并更新客户画像以实时反映客户需求，最终基于目标客户画像推荐产品，提高了数据处理一致性和推荐精准度，确保推荐产品与客户需求高度匹配，提升了产品推荐的效果。