一种分数阶双忆阻时滞神经网络的控制方法、设备及介质

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一种分数阶双忆阻时滞神经网络的控制方法、设备及介质
申请号:CN202410794118
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118780328A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种分数阶双忆阻时滞神经网络的控制方法、设备及介质,涉及神经网络控制系统领域,方法包括:根据Hopfield神经网络理论,建立未受控的分数阶双忆阻时滞神经网络并计算平衡点;对未受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型施加脉冲控制器,得到受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型;在平衡点处对受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型进行线性化,分析受控系统发生分岔的充分条件、以及受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型的稳定性条件;根据得到的充分条件以及稳定性条件,确定脉冲控制器的参数值,实现对受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型的控制。设计脉冲控制器,扩大了系统的稳定范围,增加了系统的鲁棒性。
技术关键词
神经网络模型 脉冲控制器 Hopfield神经网络 神经网络控制系统 忆阻器 分数阶 三角函数关系 稳定性准则 网络接口 双曲正切函数 反馈控制器 可读存储介质 设备通信 拉普拉斯 电子设备 存储器 磁通 计算机 指令
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