摘要
本申请提供了一种分数阶双忆阻时滞神经网络的控制方法、设备及介质,涉及神经网络控制系统领域,方法包括:根据Hopfield神经网络理论,建立未受控的分数阶双忆阻时滞神经网络并计算平衡点;对未受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型施加脉冲控制器,得到受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型;在平衡点处对受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型进行线性化,分析受控系统发生分岔的充分条件、以及受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型的稳定性条件;根据得到的充分条件以及稳定性条件,确定脉冲控制器的参数值,实现对受控的分数阶双忆阻时滞神经网络模型的控制。设计脉冲控制器,扩大了系统的稳定范围,增加了系统的鲁棒性。
技术关键词
神经网络模型
脉冲控制器
Hopfield神经网络
神经网络控制系统
忆阻器
分数阶
三角函数关系
稳定性准则
网络接口
双曲正切函数
反馈控制器
可读存储介质
设备通信
拉普拉斯
电子设备
存储器
磁通
计算机
指令