一种基于加权注意机制双向长短期记忆网络的工业软传感器建模方法

本发明涉及一种基于加权注意机制双向长短期记忆网络的工业软传感器建模方法，首先对工业过程进行在线采样，获得训练样本集和下一时刻的查询样本，利用滑动窗口法构建时序输入数据集；然后构建基于加权注意机制的双向长短期记忆网络模型，利用训练样本集训练模型，并运用反向传播算法更新模型参数，得到基于加权注意机制双向长短期记忆网络的软传感器；再将当前查询样本输入到基于加权注意机制双向长短期记忆网络的软传感器中进行回归预测；等待下一个工业过程的在线采样样本，重复上述步骤对其输出进行预测，得出工业过程质量变量的在线预测结果。本发明能够更好地筛选出重要的隐含状态信息，提高对质量变量的预测精度。