一种基于自适应优化的热电机组协同调度系统及方法

本申请公开了一种基于自适应优化的热电机组协同调度系统及方法，通过数据处理模块的实时数据预处理和仿真模型的校准更新，解决了数据不准确和模型过时的问题，提高了系统响应的准确性和效率。通过仿真分析模块的动态模拟和性能预测，解决了热电机组在不同工况下能耗及调峰能力评估的准确性问题，为优化调度提供了可靠的分析基础。通过优化算法模块的自适应粒子群算法和自适应的惯性权重及学习因子的应用，解决了传统优化算法在复杂系统中收敛速度慢和局部最优问题，提高了全局搜索能力和求解速度。通过调度控制模块的实时数据采集和反馈，解决了热电系统运行状态监测和控制的实时性问题，确保了热负荷的实时优化分配和综合收益的最大化。