一种基于深度学习的异构融合图片实时推理方法及装置

本发明属于深度学习图像处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的异构融合图片实时推理方法及装置，所述方法包括：获取原始图像；基于架构平台将所述原始图像分割成多个子图像，其中，所述架构平台预先设置且数量为多个；基于所述子图像对预先设置的算法模型进行初始化。本发明通过将图像划分成多个子图像进行处理，减少需要处理的单个图像大小，从而在降低模型运算强度的同时保留了图像的高分辨率信息，有效提高了图像推理准确率。同时，本发明还支持不同的架构平台的即插即用，可方便地扩充系统算力，避免单一平台限制，进而提升推理速度，充分利用算力资源，同时兼顾成本与推理效果。在解决图像信息丢失的同时保证了算法效率。