摘要
本发明公开了一种基于人工智能的关节镜的图像增强方法及系统,通过关节去噪算法,去除关节镜在运动过程中溶液造成的影响。再通过将去除噪后的图像中插入0值,增多像素点,从而增大像素,从而增加清晰度,增大视野。在使用三角增强算法,根据将9个相邻的像素点构建集合,获取4个三角区域的方式来对像素值修改,使得像素值之间过渡得更加平滑。根据轮廓增强算法将关节镜拍摄的目标的边缘进行细化。采用改进的卷积神经网络基于图像的清晰度和视野进行图像增强操作,使得增强后的图像的清晰度和视野达标。为后续的手术的精准度奠定了基础。达到了更加准确的增强关节镜拍摄的图像的清晰度,增大视野的技术效果。
技术关键词
关节镜
图像增强方法
边缘轮廓
关节特征
去噪算法
变换特征
匹配网络
图像增强系统
时间差
融合特征
溶液
视野
饱和度
像素点
运动