摘要
本发明公开了一种无人机巡检及故障定位方法,涉及无人机巡检技术领域,解决了现有技术中光伏电站占地面积较大,通过人工排查确定光伏电站是否存在角度故障效率较低的问题。本发明获取无人机航线并在航线上标记每一个光伏电站位置,并启动无人机按航线行驶;无人机到达光伏电站位置之后,拍摄若干张光伏电站图片并上传至数据处理终端;采集不同时间的若干张图片作为训练集并对神经网络模型进行训练,得到光伏电站角度故障识别模型;读取无人机上传的光伏电站图片并对其进行识别,判定光伏电站是否存在角度故障;将存在角度故障的光伏电站位置进行标记。基于此,本发明可实现全自动的光伏电站角度故障排查,节省了人力的同时也提升了排查的效率。
技术关键词
光伏电站
数据处理终端
故障定位方法
图片
无人机航线
图像识别模型
神经网络模型
无人机巡检技术
标记
故障定位系统
可读存储介质
识别无人机
巡检图像
控制无人机
校正
关系
识别算法