应用电力数据模型进行问答处理的方法、装置与存储介质

本申请提供了一种应用电力数据模型进行问答处理的方法、装置与存储介质。该方法包括：获取电力行业数据集，电力行业数据集包括电力行业公开数据和电力企业内部私有数据；根据电力行业数据集，构建针对电力行业预设任务的指令数据集，获取自然语言处理任务的预训练模型，采用指令数据集对预训练模型进行训练以对预训练模型的交叉熵损失参数、均方误差参数中的至少之一进行优化处理，得到电力数据模型；将电力数据模型部署到实际应用电力行业的问答系统中，用于解答电力行业相关问题。解决了现有技术在利用特定领域数据方面效率低下，模型无法充分捕捉和利用电力行业的专业知识，从而影响模型实际应用电力行业制度问答系统的性能和准确性的问题。