摘要
本申请提供了一种发动机漏气的确定方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:至少根据压力检测原始数据确定目标时间段内各目标时刻对应的时间序列元素,并将所有的时间序列元素的集合确定为时间序列;应用统计学计算与时间序列对应的至少一个特征向量,并根据特征向量得到以特征向量为维度的特征空间,特征空间包含特征向量;构建漏气检测模型,并将特征空间作为样本数据输入至构建漏气检测模型中,得到漏气检测模型的输出结果,以确定发动机是否漏气。该方法关联多时刻压力偏差与实际自身变化信息重构时间序列数据,提升了模型的鲁棒性,且基于统计量的特征类别构建,融入时序信息,增加特征多样性,有效地改善模型推理性能。
技术关键词
序列
发动机
压力
元素
时间段
分类器模型
集成学习算法
可读存储介质
连续小波变换
电子设备
偏差
样本
程序
计算机
数据
存储器
鲁棒性
处理器
重构
时序
系统为您推荐了相关专利信息
文本识别模型
图像识别模型
元素
计算机执行指令
标注平台
自然语言
意图识别
数据可视化展示
字典树
机器可读程序
监测方法
注意力
序列
前馈神经网络
特征提取单元
轨迹预测方法
个性化特征
非机动车
轨迹预测模型
序列
档位识别方法
大数据管理平台
工况
车载智能终端
轮廓系数