一种基于多特征分析的青光眼医学影像标注方法

本发明涉及医学影像数据分析技术领域，具体公开了一种基于多特征分析的青光眼医学影像标注方法，用于解决现阶段难以获取大量高质量多模态结合的标注综合图像的问题，包括数据收集、特征提取和特征融合、多特征分析与标注、模型的训练与验证、自动标注，并公开了视网膜特征分析公式、光学相干断层扫描特征分析公式和视野特征分析公式；通过多模态图像配准、特征提取与融合、多特征分析、模型训练与验证及自动标注与医生审核，解决了现有技术中的多项挑战，图像预处理和配准提高了对比分析效率，卷积神经网络提取关键特征，多特征分析公式利用复杂数学函数，提高特征分析的深度和准确性，显著提高了青光眼医学影像数据评估的准确性和效率。