摘要
本发明属于智能电网系统用户隐私保护领域,特别是涉及一种智能电网系统中兼顾成本效益和隐私安全的用户端可再生能源利用方法。所述智能电网包括:可再生能源、可充放电池和能源管理模块;处理过程包括以下步骤:步骤S1、构建智能电网中的马尔可夫决策过程模型;步骤S2、构建智能电网中隐私安全风险度量;步骤S3、构建智能电网能源管理模块策略优化模型;步骤S4、使用对抗强化学习方法优化能源管理模块策略。本发明为智能电网提供了一种利用可再生能源增大智能电网成本效益的方法。可再生能源产生的电能一方面可存储在可充放电池中为用户提供电量,减小用户对传统能源的依赖,另一方面电网中的能源管理模块利用可充放电池中的能量,决策生成兼顾用电隐私安全的生成用电数据。通过本发明的使用,外界窃听者即使通过非法手段获取到电表数据,也无法通过分析数据获取与用户用电隐私敏感信息,此时用户用电隐私安全得到保护。
技术关键词
能源管理模块
可再生能源
构建智能电网
能源管理策略
智能电网系统
策略优化模型
强化学习方法
电表用电
决策
数据网络
深度神经网络
近似求解方法
隐私敏感信息
可充放电电池
度量
系统为您推荐了相关专利信息
暂态电压稳定约束
可再生能源消纳能力
能力评估方法
深度置信网络
表达式
分布式优化算法
通信拓扑结构
有功功率
构建智能电网
节点
能源管理模块
MPPT芯片
机载电子设备
储能电池
存储太阳能电池