基于数字孪生的故障诊断方法、系统、电子设备及介质

本申请公开基于数字孪生的故障诊断方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取真实域数据和仿真域数据，并将真实域数据划分为训练集和测试集；建立故障诊断模型；将训练集和仿真域数据分别输入故障诊断模型中的第一特征提取器和第二特征提取器进行特征提取，输出真实域特征和仿真域特征；根据真实域特征和仿真域特征训练故障诊断模型，并通过测试集测试训练后的故障诊断模型，得到目标模型；将获取到包含故障数据的待诊断故障集输入目标模型进行故障识别，输出目标故障类型。在本申请实施例中，能够改进数据不平衡导致故障诊断模型识别性能低的问题，实现对单一故障的识别，同时实现对复合故障的精准解耦，提高故障识别的准确性。