摘要
本发明涉及旅游推荐技术领域,具体为基于大数据的智慧旅游目标匹配方法及系统,包括以下步骤:基于用户历史旅游信息,结合用户在社交媒体上的活动记录,识别用户偏好的旅游类型,得到用户行为模式。本发明中,通过筛选用户访问频率超过阈值的地点,结合社交媒体的活动记录,识别用户的旅游偏好,提高推荐的相关性和用户满意度,通过分析不同用户群体的旅游频率和地点偏好,细化用户数据,能够捕捉更细微的用户行为模式和偏好变化,提升了推荐的精准度和效率,通过对旅游地点的评分和排名,结合旅游成本和访问难易程度的分析,优化了目的地的选择过程,通过与用户当前查询数据的匹配,能够实时调整推荐内容,确保推荐结果的即时性和个性化。
技术关键词
智慧旅游
地点
历史旅游信息
列表
大数据
查询意图
指数
频率
旅游推荐技术
生成用户
模式
社交
媒体
分析模块
设施
指标
算法
基础
系统为您推荐了相关专利信息
智能分类方法
分类特征
红外辐射特征
粉煤灰
非线性响应特性
工作流
集群调度方法
数据复制
模拟退火算法
列表
地球物理数据
多尺度
数据模块
空间分布规律
地质勘探数据