基于物联网和强化学习的多区域建筑环境调控系统及方法

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基于物联网和强化学习的多区域建筑环境调控系统及方法
申请号:CN202410796237
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118361831B
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多区域建筑环境调控技术领域,公开一种基于物联网和强化学习的多区域建筑环境调控系统及方法;调控系统包括暖通空调系统、数据采集单元、物联网单元和强化学习控制单元,暖通空调系统包括在各区域内安装的变风量风箱以及一个作用于所有区域的空气处理机组,数据采集单元包括设置在各区域内的各种传感器,物联网单元将各区域数据进行集中管理并发送给强化学习控制单元,通过对暖通空调系统的调控实现各个区域的环境调节;调控方法包括初始化、采集经验、计算优势函数、计算比例比较项、计算损失函数、策略更新、循环迭代。本发明能够有效调控建筑内部环境,通过精准的环境控制,确保其在舒适、健康的范围内。
技术关键词
环境调控系统 变风量风箱 数据采集单元 网络 舒适度 气体 定义 人体红外感应传感器 策略更新 建筑暖通空调系统 强化学习算法 控制单元 空气流速传感器 能耗 深度强化学习模型 室内环境调控 环境调控方法 环境调控技术
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