摘要
本发明公开了基于人工智能的超声波医疗参数自适应优化系统及方法,属于人工智能领域,本发明通过历史患者的身体体质变化信息和治疗过程中的超声波医疗参数构建预测超声波医疗参数的深度学习神经网络模型,获取需要治疗的患者的身体体质数据代入构建的深度学习神经网络模型中进行超声波医疗参数的输出,根据输出的超声波医疗参数进行超声波医疗设备的调节,同时对历史患者体质变化数据和治疗过程中的超声波医疗参数综合分析,获取最佳的超声波医疗参数自适应优化方案,提高了患者的治疗效果的同时,避免了超声波治疗设备的损伤,可以实现超声波医疗参数的自适应优化,提高超声医疗的治疗效果和效率。
技术关键词
深度学习神经网络模型
超声波医疗设备
身体
参数
患者
医疗健康
超声波治疗设备
数据安全
超声医疗
输出模块
数据采集模块
控制模组
存储器
计算机
处理器
代表
可读存储介质