一种基于节点链式语义特征与知识融入的谣言检测方法

本发明是一种基于节点链式语义特征与知识融入的谣言检测方法，属于自然语言处理领域。本发明的方法，首先对源贴及其评论进行文本编码，得到每个帖子的语义向量，采用co‑attention机制对其中评论与父节点的链式语义交互进行特征融合；其次，从源贴中提取关键实体，并根据关键实体在维基百科中检索相关文档，再从相关文档中提取出最相关的语句作为证据；最后，将证据语句融入整个会话树，采用图神经网络进一步提取传播特征，最后使用谣言分类器进行分类。本发明充分利用了父子节点之间的链式语义交互作用，并引入外部知识作为证据语句，总体上提高了谣言检测模型的性能，可解释性和早期检测能力。