一种基于出力预测的光伏系统可靠性分析方法

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一种基于出力预测的光伏系统可靠性分析方法
申请号:CN202410796821
申请日期:2024-06-20
公开号:CN118367553B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于出力预测的光伏系统可靠性分析方法,涉及电力设备控制技术领域。具体为从光伏出力特征与预测、不同天气类型出力建模、组件可靠性建模以及引入自适应采样的蒙特卡洛算法四方面提高了光伏系统可靠性分析的准确度。首先使用光伏气象数据和出力数据对光伏出力进行预测,建立光伏出力模型;之后根据光伏组件参数,计算光伏组件故障率,对光伏组件可靠性进行建模;最后将上述两个模型进行结合,使用引入自适应采样的蒙特卡洛算法对光伏出力可靠性进行分析。本发明能够综合评价光伏发电系统输出功率,更全面地体现光伏出力可靠性;自适应采样的蒙特卡洛算法较传统的蒙特卡洛算法更快,有效提高了可靠性分析的效率。
技术关键词
光伏阵列 蒙特卡洛算法 光伏系统 光伏组件参数 光伏组件故障 指标 天气 光伏发电系统结构 电力设备控制技术 时间递归神经网络 系统可靠性分析 逆变器组件 长短期记忆网络 记忆单元 光伏电站
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