一种多模态实体关系联合抽取方法

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一种多模态实体关系联合抽取方法
申请号:CN202410796883
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118797076A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态实体关系联合抽取方法,先下载原始图像及原始图像对应的文本描述,然后提取文本描述与原始图像的特征;接着,计算图像特征在文本特征上的投影分量,并选出每个像素点的最大投影值进行归一化;然后根据归一化结果对对图像特征进行加权处理,并将加权处理的结果与文本特征进行跨模态特征融合,最后根据融合结果提取实体关系三元组。
技术关键词
注意力机制 跨模态 三元组 实体 标签 Sigmoid函数 矩阵 社交媒体平台 多模态 文本特征向量 BERT模型 像素点 前馈神经网络 关系 图像特征提取 元素 非线性
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