基于大数据模型学习的建筑碳排放测算系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据模型学习的建筑碳排放测算系统
申请号:CN202410797058
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118586601A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于大数据模型学习的建筑碳排放测算系统,涉及碳排放测算领域。本发明包括碳排放测算系统,碳排放测算系统包括运行参数收集组件、数据处理设备、紧急应对系统和推导参数收集组件;所述数据处理设备内部设置有数据对比模块、测算模型、问题分析模块和报告生成模块,所述问题分析模块包括问题判断单元和优先级判断单元,根据数据储存模块内部储存数据,碳排放测算系统能够对具有碳排放需要建筑内部工作出现的各种问题给出处理优先级评估和应对建议,减少工作人员经验主义导致的意外损失,提高对工作人员的帮助效果。
技术关键词
数据模型学习 数据处理设备 数据储存模块 监测模块 流速检测设备 空气压缩设备 封锁设备 供料设备 分析模块 建筑 排气通道 收集净化设备 排放设备 无线通讯模块 储存单元 参数 缓冲组件 气流
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能工业作业环境调节系统
平衡设备 噪音传感器 湿度调控设备 温度调控设备 环境调节系统
2
一种认知增强的大模型暖通系统故障诊断方法及相关设备
故障诊断方法 暖通系统 节点 实体 语义
3
一种木薯病虫害检测预警系统
检测预警系统 病虫害 无人机光谱 检测终端 终端服务器
4
基于深度学习的汽车铰链型材加工数据处理方法及系统
汽车铰链 数据处理方法 故障知识库 设备运行状态数据 模态传感器
5
一种血管壁厚度识别、记录方法
血管壁 图像处理模块 扫描模块 血流 CT机扫描床
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号