一种基于大模型的关系分类训练样本生成的方法

本发明提供一种基于大模型的关系分类训练样本生成的方法，包括以下步骤，步骤S1、初步自我构建合适的大模型提示；步骤S2、处理现有的人工标注关系分类数据集，采用直接偏好优化的方法来微调训练大模型；步骤S3、将其生成的关系分类训练样本投入到目前性能最佳的关系分类模型KnowPrompt中训练，用F1分数作为训练样本质量评测标准；步骤S4、调整关系分类模型训练集中人工标注样本与大模型生成样本之间的比例做测试，进一步评测大模型生成的训练样本质量与训练过程中的影响力。本发明在大模型提示设置中加入上下文学习方法，让大模型能够通过展示样例来学习各个关系分类数据集中训练样本的结构与内容，提高大模型生成的训练样本的质量。